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  • Online e Flexível

    100% digital

  • Carga horária

    360 Horas

  • Tutores EAD disponíveis

    Durante todo o curso

  • Certificação pelo MEC

    Igual a um curso presencial

Objetivos

6.1. Objetivo Geral 

Possibilitar que o aluno atue como Engenheiro de Dados, coletando, transformando, armazenando, gerenciando e disponibilizando dados corporativos às organizações e agentes envolvidos, participando também do processo de tomada de decisão. 

6.2. Objetivos Específicos 

Oferecer formação específica na área de ciência e engenharia de dados de maneira multidisciplinar, difundindo e disseminando o conhecimento dos fundamentos e da atividade prática; 

Contribuir com uma formação prática por meio de ferramentas atuais e presentes no mercado; 

Capacitar na identificação e proposição de soluções técnicas aos problemas das organizações e da sociedade; e 

Fornecer uma visão estratégia dos dados nas organizações.

Público-alvo

Graduados em cursos de tecnologia ou engenharia, profissionais de mercado atuantes em tecnologia da informação, administradores de redes, analistas de dados, analistas de business intelligence e cientistas de dados.

Matérias do curso

O que você vai aprender?

  • Ambientação

    Carga Horária: 0 horas

  • Modelagem e arquitetura do dw (data warehouse)

    Carga Horária: 40 horas

  • Interações entre big data e cloud computing

    Carga Horária: 40 horas

  • Banco de dados relacional e big data

    Carga Horária: 40 horas

  • Governança de dados

    Carga Horária: 40 horas

  • Bancos de dados não relacionais (NoSQL)

    Carga Horária: 40 horas

Todas as matérias do curso
  1. Ambientação
    Carga Horária: 0 horas
  2. Modelagem e arquitetura do dw (data warehouse)
    Carga Horária: 40 horas
  3. Interações entre big data e cloud computing
    Carga Horária: 40 horas
  4. Banco de dados relacional e big data
    Carga Horária: 40 horas
  5. Governança de dados
    Carga Horária: 40 horas
  6. Bancos de dados não relacionais (NoSQL)
    Carga Horária: 40 horas
  7. Machine learning
    Carga Horária: 40 horas
  8. Projeto em ciência de dados com soluções para processamento paralelo e distribuído de dados
    Carga Horária: 40 horas
  9. Administração de bancos de dados
    Carga Horária: 40 horas
  10. Gerenciamento do desempenho do banco de dados (tuning)
    Carga Horária: 40 horas