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  • Online e Flexível

    100% digital

  • Carga horária

    360 Horas

  • Tutores EAD disponíveis

    Durante todo o curso

  • Certificação pelo MEC

    Igual a um curso presencial

Objetivos

6.1. Objetivo Geral 

Propiciar formação teórica e prática no desenvolvimento de sistemas inteligentes usando técnicas avançadas de computação e Inteligência Artificial. 

6.2. Objetivos Específicos 

Oferecer formação científica e técnica conforme as novas tecnologias e a presença delas na sociedade; 

Promover conhecimentos especializados na produção de sistemas inteligentes; 

Disseminar práticas de mercado na formulação de problemas e soluções envolvendo Inteligência Artificial; 

Capacitar no uso de ferramentas, metodologias e técnicas para a construção de sistemas computacionais inteligentes; 

Desenvolver competências na resolução de problemas computacionais modernos.

Público-alvo

Engenheiros e cientistas da computação, analistas de sistemas, engenheiros de demais áreas, matemáticos, físicos, economistas ou administradores que com conhecimentos práticos em tecnologia.

Matérias do curso

O que você vai aprender?

  • Ambientação

    Carga Horária: 0 horas

  • Introdução à inteligência artificial

    Carga Horária: 40 horas

  • Analytics e inteligência artificial (IA)

    Carga Horária: 40 horas

  • Machine learning

    Carga Horária: 40 horas

  • Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programming)

    Carga Horária: 40 horas

  • Análise e modelagem preditiva

    Carga Horária: 40 horas

Todas as matérias do curso
  1. Ambientação
    Carga Horária: 0 horas
  2. Introdução à inteligência artificial
    Carga Horária: 40 horas
  3. Analytics e inteligência artificial (IA)
    Carga Horária: 40 horas
  4. Machine learning
    Carga Horária: 40 horas
  5. Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programming)
    Carga Horária: 40 horas
  6. Análise e modelagem preditiva
    Carga Horária: 40 horas
  7. Deep learning
    Carga Horária: 40 horas
  8. Desenvolvimento de aplicações IA – robótica, imagem e visão computacional
    Carga Horária: 40 horas
  9. Processamento de linguagem natural
    Carga Horária: 40 horas
  10. Linguagens de programação para ciência de dados (Python com Spark)
    Carga Horária: 40 horas